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Connexion aux données
Se connecter à de nombreuses sources de données : classeurs Excel (données brutes ou modèle Power Pivot), bases Access, bases SQL Server, jeux de données Power BI, Dataverse, Teams Dataverse, Web, ajout de données manuelles et actualisation des données.
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Modèle de données et relations
Afficher et gérer les tables, renommer tables et colonnes, définir types et formats de données, trier et filtrer, regrouper les données, créer et gérer les relations, définir le comportement des tables, champs par défaut, catégories et perspectives.
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Calculs avec DAX
Créer des colonnes calculées et des mesures, maîtriser la syntaxe DAX, utiliser les fonctions de colonnes et construire des formules pour analyser et agréger les données selon les besoins métier.
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Manipulation et enrichissement des données
Afficher, sélectionner, trier et filtrer les données dans les rapports, puis enrichir les modèles : créer des mesures, des tables de mesures, des segments, des mesures rapides, des paramètres, des zones de texte et des valeurs, ajouter des boutons (signets, filtres, navigation), et intégrer Power Apps et Power Automate.
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Visualisations interactives
Utiliser et configurer un large choix de visualisations : histogrammes et graphiques en barres (groupés, empilés, 100%), courbes et aires, cascades, entonnoirs, nuages de points, secteurs et anneaux, cartes, cartes multiples, tree map, cartes Bing, cartes choroplèthes, jauges, KPI et indicateurs de performance, boîtes à moustaches, graphiques en radar, tables, influenceurs clés, arborescence de décomposition, rayons de soleil (sunburst), sparklines et images.
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Scripts R
Installer R et RStudio, préparer le dossier de travail, installer les packages nécessaires et utiliser des scripts R dans Power BI Desktop, notamment pour des analyses avancées et des prévisions.
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Mise en forme des visuels
Maîtriser les nombreuses options de mise en forme : propriétés générales (titre, effets, icônes d’en‑tête, info‑bulles, texte de remplacement), axes X et Y, légendes, quadrillage, curseur de zoom, colonnes, étiquettes de données, arrière‑plans, marqueurs, rubans, commandes et styles des cartes, jauges et indicateurs, options d’analyse pour les différents visuels.
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Analyse et rapport
Utiliser les éléments analytiques (lignes constantes, minimum, maximum, moyennes, médianes, centiles, courbes de tendance, lignes sur l’axe Y et zones de symétrie), appliquer des thèmes de rapport, gérer les interactions entre visuels, mettre en page le rapport, préparer la version mobile, analyser les performances, publier et partager les rapports dans Power BI Service.
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Power Query et préparation des données
Exploiter Power Query pour préparer les données : définir les sources et paramètres, importer des données web, modifier types et arrondis, contrôler la qualité des données, nettoyer et transformer les colonnes (suppression de lignes vides, erreurs ou doublons, fractionnement, fusion, pivot/dépivot, regroupements, colonnes conditionnelles ou « à partir d’exemples », déplacements et duplications), gérer les requêtes (étapes appliquées, éditeur avancé, duplication, groupes, diagnostics).
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À l’issue de cette formation, vous serez capable de construire des modèles de données robustes, de réaliser des tableaux de bord interactifs et d’exploiter pleinement Power BI Desktop, depuis l’import des données avec Power Query jusqu’à la publication de rapports professionnels dans Power BI Service.
